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Titolo
Text copied to clipboard!Sviluppatore Python Data Scientist Intervento Comportamentale di Sensori Sociali
Descrizione
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Stiamo cercando uno Sviluppatore Python Data Scientist per Intervento Comportamentale con Sensori Sociali altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nello sviluppo software con Python, nell'analisi dei dati e nell'implementazione di algoritmi di machine learning per l'interpretazione del comportamento umano attraverso sensori sociali.
In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate per raccogliere, elaborare e analizzare dati provenienti da sensori sociali. L'obiettivo principale sarà quello di migliorare la comprensione del comportamento umano in contesti sociali e sviluppare modelli predittivi per supportare interventi comportamentali efficaci.
Le tue responsabilità includeranno la scrittura di codice efficiente e scalabile, la collaborazione con team multidisciplinari di ricercatori, ingegneri e specialisti del comportamento, nonché l'ottimizzazione di algoritmi per garantire prestazioni elevate. Sarai coinvolto nella gestione e pulizia dei dati, nella creazione di pipeline di elaborazione e nell'implementazione di modelli di machine learning per l'analisi dei dati raccolti.
Per avere successo in questo ruolo, dovrai possedere una forte conoscenza di Python, delle librerie di data science come Pandas, NumPy e Scikit-learn, e delle tecniche di analisi dei dati. È inoltre essenziale avere esperienza con sensori sociali, elaborazione del segnale e analisi del comportamento umano.
Se sei appassionato di tecnologia, analisi dei dati e comportamento umano, e desideri lavorare in un ambiente innovativo e stimolante, questa è l'opportunità perfetta per te!
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Sviluppare e implementare algoritmi di machine learning per l'analisi del comportamento umano.
- Progettare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati per sensori sociali.
- Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni avanzate.
- Scrivere codice efficiente e scalabile in Python.
- Analizzare e interpretare dati complessi per migliorare gli interventi comportamentali.
- Testare e validare modelli predittivi per garantire accuratezza e affidabilità.
- Documentare il codice e i processi per garantire la riproducibilità dei risultati.
- Partecipare a riunioni e presentazioni per condividere i risultati delle analisi.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e librerie di data science.
- Conoscenza di machine learning, deep learning e analisi dei dati.
- Esperienza con sensori sociali e tecniche di elaborazione del segnale.
- Capacità di lavorare con grandi set di dati e ottimizzare pipeline di elaborazione.
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Matplotlib e Seaborn.
- Conoscenza di database SQL e NoSQL per la gestione dei dati.
- Ottime capacità di problem solving e pensiero analitico.
- Esperienza nel lavoro in team multidisciplinari e nella comunicazione efficace.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Puoi descrivere un progetto in cui hai utilizzato Python per analizzare dati comportamentali?
- Quali librerie di machine learning utilizzi più frequentemente e perché?
- Hai esperienza con l'integrazione di dati provenienti da sensori sociali?
- Come gestisci la pulizia e la preparazione di grandi set di dati?
- Puoi spiegare un caso in cui hai ottimizzato un modello predittivo per migliorare le prestazioni?
- Quali strategie utilizzi per garantire la scalabilità del codice?
- Hai esperienza con l'analisi del segnale e l'elaborazione di dati in tempo reale?
- Come comunichi i risultati delle tue analisi a un pubblico non tecnico?
